Transcriptome responses to heat stress in the nucleated red blood cells of the rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The retention of a nucleus in the mature state of fish red blood cells (RBCs) and the ability to easily collect and manipulate blood in nonterminal experiments make blood an ideal tissue on which to study the cellular stress response in fish. Through the use of the cGRASP 16K salmonid microarray, we investigated differences in RBC global gene transcription in fish held under control conditions (11 degrees C) and exposed to heat stress (1 h at 25 degrees C followed by recovery at 11 degrees C). Repeated blood sampling (via a dorsal aorta cannula) enables us to examine the individual stress response over time. Samples were taken preheat stress (representing individual control) and at 4 and 24 h postheat stress (representing early and late transcriptional regulation). Approximately 3,000 microarray features had signal above threshold when hybridized with RBC RNA-derived targets, and cannulation did not have a detectable effect on RBC mRNA expression at the investigated time points. Genes involved in the stress response, immune response, and apoptosis were among those showing the highest dysregulation during both early and late transcriptional regulation. Additionally, genes related to the differentiation and development of blood cells were transcriptionally upregulated at the 24 h time point. This study provides a broader understanding of the mechanisms underpinning the stress response in fish and the discovery of novel genes that are regulated in a stress specific manner. Moreover, salmonid transcripts that are consistently dysregulated in blood in response to heat stress are potential candidates of nonlethal biomarkers of exposure to this particular stressor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».