Longitudinal evaluation of the metabolic response of a tumor xenograft model to single fraction radiation therapy using magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Proton magnetic resonance spectroscopy (MRS) was used to evaluate the metabolic profile of human glioblastoma multiform brain tumors grown as xenografts in nude mice before, and at multiple time points after single fraction radiation therapy. Tumors were grown over the thigh in 16 mice in this study, of which 5 served as untreated controls and 11 had their tumors treated to 800 cGy with 200 kVp x-rays. Spectra were acquired within 24 h pre-treatment, and then at 3, 7 and 14 d post-treatment using a 9.4 T animal magnetic resonance (MR) system. For the untreated control tumors, spectra (1-2 per mouse) were acquired at different stages of tumor growth. Spectra were obtained with the PRESS pulse sequence using a 3 × 3 × 3 mm(3) voxel. Analysis was performed with the LCModel software platform. Six metabolites were profiled for this analysis: alanine (Ala), myo-inositol (Ins), taurine (Tau), creatine and phosphocreatine (Cr + PCr), glutamine and glutamate (Glu + Gln), and total choline (glycerophosphocholine + phosphocholine) (GPC + PCh). For the treated cohort, most metabolite/water concentration ratios were found to decrease in the short term at 3 and 7 d post-treatment, followed by an increase at 14 d post-treatment toward pre-treatment values. The lowest concentrations were observed at 7 d post-treatment, with magnitudes (relative to pre-treatment concentration ratios) of: 0.42 ± 24.6% (Ala), 0.43 ± 15.3% (Ins), 0.68 ± 27.9% (Tau), 0.52 ± 14.6% (GPC+PCh), 0.49 ± 21.0% (Cr + PCr) and 0.78 ± 24.5% (Glu + Gln). Control animals did not demonstrate any significant correlation between tumor volume and metabolite concentration, indicating that the observed kinetics were the result of the therapeutic intervention. We have demonstrated the feasibility of using MRS to follow multiple metabolic markers over time for the purpose of evaluating therapeutic response of tumors to radiation therapy. This study provides supporting evidence that metabolite/water concentration ratios have the potential to be used as biomarkers for the assessment of the response to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».