The spectrum of sleep-disordered breathing symptoms and respiratory events in infants with cleft lip and/or palate
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of sleep-disordered breathing (SDB) symptoms and respiratory events during sleep in infants with cleft lip and/or palate (CL/P). DESIGN: Prospective observational study. SETTING: Cleft palate clinic, tertiary care paediatric hospital, before palate surgery. PATIENTS: Consecutive newborn infants with CL/P. MAIN OUTCOME MEASURES: Demographics, clinical history, sleep symptoms, facial measurement and polysomnography (PSG; sleep study) data. RESULTS: Fifty infants completed PSG at 2.7±2.3 months; 56% were male, and 30% had a clinical diagnosis of Pierre Robin sequence (PRS) or a syndrome. The majority of infants (75%) were reported to snore frequently or constantly, while 74% were reported to have heavy or loud breathing during sleep. The frequency of parent-reported difficulty with breathing during sleep was 10% for infants with isolated CL/P, 33% for those with syndrome, and 43% for PRS (χ(2) 16.1, p<0.05). All infants had an Obstructive-Mixed Apnoea-Hypopnoea Index (OMAHI) >1 event/h, and 75% had an OMAHI >3 events/h. Infants with PRS had higher OMAHI (34.3±5.1) than infants with isolated CL/P (7.6±1.2) or infants with syndromes (15.6±5.7, F stat, p<0.001). Multivariate analysis showed that PRS was associated with higher OMAHI (B 0.53±0.22, p=0.022), but the majority of the variance for SDB was unexplained (constant B 1.31±0.55, p=0.024). CONCLUSIONS: The results highlight that infants across the spectrum of CL/P have a high risk of SDB symptoms and obstructive respiratory events before palate surgery. Clinicians should enquire about symptoms of SDB and consider investigation with polysomnography in all infants with CL/P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».