Wheel running prevents the accumulation of monounsaturated fatty acids in the liver of ovariectomized mice by attenuating changes in SCD-1 content
Notice bibliographique
Résumé
Decreases in female sex steroids enhance the accumulation of visceral fat mass, leading to a predisposition to developing metabolic diseases. The purpose of this study was to determine whether loss of ovarian function alters the amount and (or) the fatty acid (FA) composition of triacylglycerol (TAG) levels in the liver of ovary-intact (SHAM) or ovariectomized (OVX) mice. We also sought to determine whether voluntary wheel running could attenuate the associated changes in the liver. Twenty-two C57/BL6 female mice were divided into 2 groups (SHAM, OVX) and were then subdivided into sedentary and exercising groups (SHAM-Sed, SHAM-Ex, OVX-Sed, OVX-Ex). Visceral fat mass significantly increased in the OVX-Sed animals; however, the effect was attenuated in the OVX-Ex animals. Total hepatic TAG content did not significantly increase in the OVX-Sed animals; however, SHAM-Ex and OVX-Ex animals demonstrated significant decreases in TAG levels. A significant increase in the FA desaturase index (18:1/18:0 and 16:1/16:0) was detected in the OVX-Sed animals compared with all other groups, which corresponded to increases in stearoyl-CoA desaturase (SCD-1) content. These results indicate that loss of ovarian function alters FA composition of hepatic TAG mediated by increases in SCD-1. These data indicate that female sex steroids influence lipid metabolism in the liver and provide important insight concerning the influence of exercise on hepatic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».