Psychometric Properties of an Abridged Version of the Zarit Burden Interview Within a Representative Canadian Caregiver Sample
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Given the exponential increase in dementia prevalence anticipated in the coming years, measurement of caregiver burden has become common in gerontological research and clinical practice. The Zarit Burden Interview (BI) has emerged as the most widely utilized burden measure. The current study examines the psychometric properties of responses to an abridged, 12-item version of this scale. DESIGN AND METHODS: Data were derived from a national epidemiological study of dementia incidence and patterns of care (N = 1,095). Informal caregivers of surviving institutionalized and community-dwelling index subjects were interviewed 5 years subsequent to initial recruitment (n = 770). RESULTS: Results of both the exploratory and confirmatory factor analyses support a two-factor structure of responses to this abridged scale. Subsequent to control for demographic variables, dementia illness features, and baseline depressive symptoms at baseline, responses to this brief BI provide a significant increase to prediction of depressive symptoms at Time 2 (R(2) =.24, p <.01) with no additional variance provided by the 10 remaining items from the complete BI (deltaR(2) = 0, ns). IMPLICATIONS: The results of this study are discussed relative to theory and the operational definition of caregiver burden. Findings can be generalized with greater confidence given the representative and national composition of caregivers recruited for this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».