Needle and dread: Is it just a little poke? A call for implementation of evidence-based policies for the management of needle pain in clinical settings
Notice bibliographique
Résumé
The present commentary calls for the implementation of evidence-based policies to manage paediatric needle pain in clinical settings. While there have been fundamental advances in the treatment of needle pain over the past three decades, relevant techniques are often not used in clinical practice. Evidence indicates that needle procedures do hurt, are frequently cited as the most painful experience by children and a subset of children are terrified of them. Pain and distress from needle procedures can and must be addressed because needle procedures are frequently performed on both healthy (eg, immunizations) and ill (eg, bone marrow aspirations, lumbar punctures) children. An essential step in translating research knowledge into practice is the creation of evidence-based policies. Policy statements regarding the management of needle pain must be incorporated at the hospital, clinic and individual office levels to reduce the amount of pain and distress children suffer from needle procedures. Specific suggestions for policies to be incorporated in clinical settings are provided. Le présent commentaire prône l'implantation de politiques probantes pour prendre en charge la douleur causée par une aiguille chez les enfants en milieu clinique. On a réalisé des avancées fondamentales dans le traitement de la douleur causée par les aiguilles depuis trente ans, mais on omet souvent d'utiliser les techniques pertinentes en pratique clinique. D'après les données probantes, les interventions à l'aiguille font mal; les enfants les citent souvent comme leur pire expérience de douleur, et un sous-groupe d'enfants en est terrifié. Il est possible et nécessaire de se pencher sur la douleur et la détresse que provoquent les interventions à l'aiguille, car on les pratique souvent à la fois chez des enfants en santé (p. ex., vaccins) et chez des enfants malades (p. ex., aspiration de la moelle osseuse, ponctions lombaires). La création de politiques probantes constitue une étape préparatoire essentielle pour transmettre les connaissances de recherche en pratique. Il faut intégrer des documents de principes sur la prise en charge de la douleur causée par les aiguilles en milieu hospitalier, en clinique et au cabinet des médecins pour réduire la douleur et la détresse que ressentent les enfants à cet égard. On propose des suggestions de politiques à adopter en milieu clinique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,313 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,028 |
| Communication savante | 0,014 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,066 | 0,071 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».