Maximal Yields From Multispecies Fisheries Systems: Rules For Systems With Multiple Trophic Levels
Notice bibliographique
Résumé
Increasing centralization of the control of fisheries combined with increased knowledge of food-web relationships is likely to lead to attempts to maximize economic yield from entire food webs. With the exception of predator-prey systems, we lack any analysis of the nature of such yield-maximizing strategies. We use simple food-web models to investigate the nature of yield- or profit-maximizing exploitation of communities including two types of three-species food webs and a variety of six-species systems with as many as five trophic levels. These models show that, for most webs, relatively few species are harvested at equilibrium and that a significant fraction of the species is lost from the web. These extinctions occur for two reasons: (1) indirect effects due to harvesting of species that had positive effects on the extinct species, and (2) intentional eradication of species that are not themselves valuable, but have negative effects on more valuable species. In most cases, the yield-maximizing harvest involves taking only species from one trophic level. In no case was an unharvested top predator part of the yield-maximizing strategy. Analyses reveal that the existence of direct density dependence in consumers has a large effect on the nature of the optimal harvest policy, typically resulting in harvest of a larger number of species. A constraint that all species must be retained in the system (a "constraint of biodiversity conservation") usually increases the number of species and trophic levels harvested at the yield-maximizing policy. The reduction in total yield caused by such a constraint is modest for most food webs but can be over 90% in some cases. Independent harvesting of species within the web can also cause extinctions but is less likely to do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».