Modeling time-varying growth using a generalized von Bertalanffy model with application to bloater (<i>Coregonus hoyi</i>) growth dynamics in Lake Michigan
Notice bibliographique
Résumé
A concurrent increase in lakewide abundance and decrease in size-at-age of bloater (Coregonus hoyi) in Lake Michigan have suggested density-dependent growth regulation. We investigated these temporal patterns by fitting a dynamic von Bertalanffy model and lengthweight relationship with time-varying parameters to mean length- and weight-at-ages (ages 17) from annual surveys (19651999). We modeled yearling length, asymptotic size (L[Formula: see text]), and the parameters of a power relationship between mean weight and mean length (α and β) as changing slowly over time using a random walk model. The Brody growth coefficient (k) was modeled as a linear function of L[Formula: see text] with year-specific random deviations. Our results support a positive relationship between L[Formula: see text] and k, indicating that under conditions supporting larger asymptotic lengths, individuals approach the asymptote more rapidly. We explored the relationship between year-specific growth parameters and indices of lakewide bloater abundance and found evidence of density-dependent growth. However, in the most recent years, L[Formula: see text] and yearling length have remained low in Lake Michigan despite low bloater abundances, suggesting the occurrence of a fundamental shift in the food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».