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Enregistrement W2099505592 · doi:10.5539/jas.v4n6p160

Growth Characteristics of Six Reciprocal Crosses of Kenyan Indigenous Chicken

2012· article· en· W2099505592 sur OpenAlexvenueno aff
J.M. Ndegwa, Roger Mead, P. Norrish, D. D. Shephered, C.W. Kimani, A.M. Wachira

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock and Poultry Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Reading
Mots-clésSireFlockGompertz functionAnimal husbandryIndigenousKenyaStatisticsBiologyDemographyVeterinary medicineGeographyAnimal scienceMathematicsAgricultureEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was carried out at the poultry research unit of the Kenya Agricultural Research Institute, National Animal Husbandry Research Centre, Naivasha in 1993 and 1994, to investigate growth performance of six reciprocal crosses of indigenous chicken originating from the Taita, Nyeri and Kericho districts in Kenya. Six hundred mixed sex day old chicks were used. Feed and water were provided ad libitum and the birds weighed individually on weekly basis up to the age of 30 weeks. Non-linear regression model procedures of the statistical analysis system (SAS) were used in data analysis. The gompertz growth model was used in fitting the body weight data with three parameter estimates, A, B and K. A statistical analysis of residual variations was used to determine differences between fitted curves. There were significant differences in growth pattern among the reciprocal crosses of indigenous chicken and between male and female birds. There was a possible effect of the choice of dam or sire in a given combination. The Nyeri line seemed to perform potentially better as a dam for both male and female offspring. The Taita line on the other hand, seemed to potentially perform better as a sire and so was the Kericho line. Use of growth data beyond 20 weeks resulted in better expression of asymptotic nature of fitted curves. There is some potential for improvement of the performance among indigenous flocks by judicious cross breeding strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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