ASSORTATIVE MATING AND SPATIAL STRUCTURE IN HYBRID ZONES
Notice bibliographique
Résumé
The spatial genetic composition of hybrid zones exhibits a range of possible patterns, with many characterized by patchy distributions. While several hypothetical explanations exist for the maintenance of these "mosaic" hybrid zones, they remain virtually unexplored theoretically. Using computer simulations we investigate the roles of dispersal and assortative mating in the formation and persistence of hybrid zone structure. To quantify mosaic structure we develop a likelihood method, which we apply to simulation and empirical data. We find that long distance dispersal can lead to a patchy distribution that assortative mating can then reinforce, ultimately producing a mosaic capable of persisting over evolutionarily significant periods of time. By reducing the mating success of rare males, assortative mating creates a positive within-patch frequency-dependent selective pressure. Selection against heterozygotes can similarly create a rare-type disadvantage and we show that it can also preserve structure. We find that mosaic structure is maintained across a range of assumptions regarding the form and strength of assortative mating. Interestingly, we find that higher levels of mosaic structure are sometimes observed for intermediate assortment strengths. The high incidence of assortment documented in hybrid zones suggests that it may play a key role in stabilizing their form and structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».