The Use of MIMS-MS-MS in Field Locations as an On-Line Quantitative Environmental Monitoring Technique for Trace Contaminants in Air and Water
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Membrane introduction mass spectrometry (MIMS) is emerging as an important technique for on-line, real-time environmental monitoring. Because MIMS interfaces are simple and robust, they are ideally suited for operation in MS instrumentation used for in-field applications. We report the use of an on-line permeation tube to continuously infuse an isotopically labeled internal standard for continuous quantitative determinations in atmospheric and aqueous samples without the need for off-line calibration. This approach also provides important information on the operational performance of the analytical system during multi-day deployments. We report measured signal stability during on-line deployments in air and water of 7% based on variation of the internal standard response and have used this technique to quantify BTEX (benzene, toluene, ethylbenzenes, and xylenes), pinenes, naphthalene and 2-methoxyphenol (guaiacol) in urban air plumes at parts-per-billion by volume levels. Presented are several recent applications of MIMS-MS-MS for on-line environmental monitoring in atmospheric and aqueous environmental samples demonstrating laboratory, remote and mobile deployments. We also present the use of a thermally assisted MIMS interface for the direct measurement of polyaromatic hydrocarbons, alkylphenols, and other SVOCs in the low ppb range in aqueous environmental samples and discuss improvements in both the sensitivity and response times for selected SVOCs. The work presented in this paper represents significant improvements in field deployable mass spectrometric techniques, which can be applied to direct on-site analytical measurements of VOC and SVOCs in environmental samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle