Two novel genetic variants in the mineralocorticoid receptor gene associated with spontaneous preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preterm birth is the leading cause of mortality and morbidity in newborn infants. Its etiology is multifactorial with genes and environmental factors, including chronic maternal stress, contributing to its risk. Our objective was to investigate whether single nucleotide polymorphisms (SNPs) in genes involved in the stress response are associated with spontaneous preterm birth using a candidate gene approach. METHODS: A total of 210 cases (singleton spontaneous preterm birth at <37 weeks) and 412 controls (singleton term birth at 38-42 weeks without a history of preterm birth) were studied. High quality maternal DNA was available from saliva samples of 190 cases and 369 controls and compared. Sociodemographic and medical data were collected. Sixteen SNPs, either tag SNPs located in key genes involved in the stress response identified in the Preterm Birth Genome Project database or SNPs found to be associated with adverse mental health outcomes in the published literature, were selected for genotyping and sequencing. SNPs were genotyped using Taqman SNP genotyping assays. Univariate and multivariate logistic regression were performed. RESULTS: Multivariate analysis showed that two SNPs located in the mineralocorticoid receptor gene were significantly associated with spontaneous preterm birth: rs17484063 (OR 0.50, p = 0.038) and rs2883929 (OR 0.49, p = 0.017), regardless of maternal age, smoking, alcohol use, educational status, and history of spontaneous miscarriage. CONCLUSION: This report demonstrates an association between mineralocorticoid receptor gene polymorphisms, rs17484063 and rs2883929, and preterm birth, supporting a role for genetics in the association between chronic maternal stress and preterm birth. Potentially, this information may be used to predicting the risk of having a preterm delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».