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Enregistrement W2099509111 · doi:10.1139/f00-018

Effects of fish on plankton dynamics: a theoretical analysis

2000· article· en· W2099509111 sur OpenAlexvenueno aff
Marten Scheffer, Sergio Rinaldi, Yuri A. Kuznetsov

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Institute for Applied Systems Analysis
Mots-clésDaphniaPlanktonBiologyTrophic cascadePredationEcologyZooplanktonBranchiopodaFunctional responsePlanktivoreBiomass (ecology)CladoceraPhytoplanktonPredatorNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an expansion of a classical minimal Daphnia-algae model to account for effects of fish as a top predator. Our analyses suggest that in most situations, the plankton should show hysteresis in response to predation pressure by fish. Thus, there exist two distinct regimes, one in which Daphnia is controlled (overexploited) by fish and phytoplankton biomass is high and another in which Daphnia is relatively unaffected (underexploited) by planktivores and algae are controlled by Daphnia. Switches from one regime to the other occur abruptly at a critical fish density. This is in line with field observations and experimental results. Our model predicts that the critical fish density for Daphnia collapse is higher in systems with higher ambient nutrient concentrations. The model also shows how intrinsic predator-prey oscillations in the planktonic system can facilitate the switch to the algal-dominated regime where Daphnia is controlled by fish. In terms of dynamical systems theory, this switch happens through a homoclinic bifurcation. In biological terms, Daphnia collapses due to food limitation and is subsequently overexploited by fish. This is indeed the sequence of mechanisms observed at the end of the spring clearwater phase in lakes where Daphnia is absent during the summer when the biomass of young-of-the-year planktivorous fish becomes high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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