Comprehensive survey of red blood cell unit life cycle at a large teaching institution in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent blood shortages and the potential clinical impact of red blood cell (RBC) age highlight the need to understand blood supply delivery. This study addresses the characteristics and mechanics of RBC unit trafficking and storage across the transfusion service, previously undescribed in the literature. STUDY DESIGN AND METHODS: This retrospective qualitative institutionwide survey assessed the comprehensive RBC life cycle within Capital District Health Authority in Nova Scotia, Canada, during 2007. RESULTS: A total of 15,930 unique RBC units were received from the supplier with 98.6% having mean age of 12.5 days. The mean ages on receipt, transfusion, and time spent in the transfusion system before transfusion were 12, 19.6, and 7.5 days, respectively. Of 12,298 units, 9689 (78.8%) remained within the blood transfusion services (BTSs), while 2609 (21.2%) migrated having been returned a mean of 1.26 times from locations outside BTS (SD, 0.56 times), the latter spending a mean of 18.4 hours outside the BTS. Stationary units had mean age at dispense and time spent in the transfusion system of 19.2 and 6.9 days, respectively, compared to migratory units at 21.3 and 9.9 days, respectively (p < 0.005). A total of 5.2% (636/12258) of units were discarded; 423 of 636 (66.5%) were due to "unit expiry." CONCLUSION: Quantification of our institutional RBC life cycle highlighted key areas for intervention, such as the reduction of unit migration, especially D- units, as this increased RBC age at transfusion. In the era of limited resources, this method could identify areas where effort should be directed to address unnecessary wastage and aging of RBC units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».