Effect of Turbulence Layer Height and Satellite Altitude on Tropospheric Scintillation on Ka-Band Earth–LEO Satellite Links
Notice bibliographique
Résumé
Tropospheric scintillation on Earth-space paths greatly increases at low elevation angles and/or higher carrier frequencies, may impair low margin systems, and can interfere with the power control algorithms used to mitigate rain fading. The amplitude and spectral characteristics of tropospheric scintillation have been well studied for Earth-geostationary-Earth-orbit (Earth-GEO) links, which have fixed elevation angles and path lengths. However, little has previously been reported concerning tropospheric scintillation on Earth-low-Earth-orbit (Earth-LEO) links, which are distinguished by the rapid change of the elevation angle as the satellite passes from horizon to horizon. In such cases, both the length of the slant path to the turbulence layer and the velocity at which the slant path passes across the turbulence layer rapidly change as the satellite passes across the sky. This affects both the intensity of the scintillation process, which generally reaches its maximum value at low elevation angles and/or during periods of rain, and the corner frequency of the scintillation process, which generally reaches its maximum value at high elevation angles. In this paper, we use a geometric model of propagation through the turbulence layer during a LEO satellite pass in conjunction with Tatarskii's theory of propagation through turbulent media to show that the corner frequency of the scintillation process increases as 1) the orbital altitude decreases and 2) the height of the turbulence layer increases. We also discuss the implications of our results for the simulation of tropospheric scintillation on Earth-LEO links.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».