Intranasal Insulin Ameliorates Experimental Diabetic Neuropathy
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We hypothesized that intranasal insulin (I-I) delivery targets the nervous system while avoiding potential adverse systemic effects when compared with subcutaneous insulin (S-I) for experimental streptozotocin-induced diabetic peripheral neuropathy (DPN). RESEARCH DESIGN AND METHODS: I-I or S-I at 0.87 IU daily or placebo were delivered in separate cohorts of diabetic and nondiabetic CD1 mice during 8 months of diabetes. Radiolabeled insulin detection was used to compare delivery and biodistribution for I-I and S-I. Biweekly behavioral testing and monthly electrophysiological and quantitative studies assessed progression of DPN. At and before end point, morphometric analysis of DRG, peripheral nerve, distal epidermal innervation, and specific molecular markers were evaluated. RESULTS: Radiolabeled I-I resulted in more rapid and concentrated delivery to the spinal cord and DRG with less systemic insulin exposure. When compared with S-I or intranasal placebo, I-I reduced overall mouse mortality and sensory loss while improving neuropathic pain and electrophysiological/morphological abnormalities in diabetic mice. I-I restored mRNA and protein levels of phosphoinositide 3-kinase/Akt, cyclic AMP response element-binding protein, and glycogen synthase kinase 3beta to near normal levels within diabetic DRGs. CONCLUSIONS: I-I slows the progression of experimental DPN in streptozotocin mice, avoids adverse effects associated with S-I treatment, and prolongs lifespan when compared with S-I. I-I may be a promising approach for the treatment of DPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».