Review: Breeding wheat for enhanced micronutrients
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Notice bibliographique
Résumé
Xu, Y., An, D., Li, H. and Xu, H. 2011. Review: Breeding wheat for enhanced micronutrients. Can. J. Plant Sci. 91: 231–237. Low concentrations or deficiencies of bioavailable iron (Fe), zinc (Zn) and other essential micronutrients in human food afflict a large proportion of the world's population. Plant biofortification, to improve the mineral concentrations in the edible portions of crop plants by conventional breeding or modern transgenic approaches, is regarded as the most economical and sustainable strategy. Many researchers have demonstrated that there are significant differences in grain mineral element concentrations among wheat (Triticum aestivum L.) and its relatives. Compared with cultivated wheat, wild wheats are potential genetic resources for enhancing micronutrient in wheat grain. An ancestral wild tetraploid wheat (T. turgidum ssp. dicoccoides) carrying the allele Gpc-B1, which is associated with increased Fe, Zn, and protein concentrations in grain, was cloned using a positional cloning strategy. Combining conventional breeding with modern genetic engineering approaches, such as introgression of genes from wild relatives into wheat, synthetic hexaploid wheat, quantitative trait locus (QTL) analysis, and even gene cloning and genetic transformation, are important for developing wheat cultivars higher in micronutrients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle