Glioblastoma multiforme after stereotactic radiotherapy for acoustic neuroma: Case report and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Indications for the use of radiotherapy in the management of a variety of benign intracranial neoplastic and nonneoplastic pathologies are increasing. Although the short-term risks are minimal, the long-term risks of radiation-induced de novo secondary neoplasms or malignant progression of the primary benign tumor need to be considered. There are currently 19 reported cases of tumors linked with stereotactic radiotherapy/radiosurgery, to which we add our second institutional experience of a patient who succumbed to a glioblastoma multiforme (GBM) after stereotactic radiotherapy for an acoustic neuroma (AN). Review of these 20 cases revealed 10 de novo secondary tumors, of which eight were malignant, with six being malignant gliomas. The majority of the cases (14 of 20) involved AN, with most being in patients with neurofibromatosis-2 (NF2; 8 of 14), reflecting the large numbers and long-term use of radiotherapy for AN. Accelerated growth of the primary benign AN, some 2 to 6 years after focused radiotherapy, was found in six of eight NF2 patients, with pathological verification of a malignant nerve sheath tumor documented in most. The exact carcinogenic risk after radiotherapy is unknown but likely extremely low. However, the risk is not zero and requires discussion with the patient, with specific consideration in young patients and those with a cancer predisposition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».