Infectious Disease in Times of Social and Ecological Change
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Click to increase image sizeClick to decrease image size ACKNOWLEDGMENTS This editorial is the outcome of collaboration between the co-authors at the World Health Organization's Special Programme for Research in Training in Tropical Diseases (TDR/WHO). TDR is a specialized agency of the United Nations that has a 36-year history of social research and capacity building on infectious diseases of poverty (WHO 2007 World Health Organization 2007 Making a Difference: Thirty Years of Research and Capacity Building for Tropical Diseases . Geneva : World Health Organization, UNICEF/UNDP/World Bank/WHO Special Programme for Research and Training in Tropical Disease. [Google Scholar]). Additional informationNotes on contributorsChristopher AlleyCHRISTOPHER ALLEY is a medical anthropologist and PhD candidate with Columbia University's Mailman School of Public Health in New York, and is currently finalizing a doctoral thesis on eco-bio-social and political dimensions of dengue fever and urban sanitation in Brazil.Johannes SommerfeldJOHANNES SOMMERFELD is a scientist and research manager with the UNICEF/UNDP/World Bank/WHO Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases, World Health Organization, Geneva, Switzerland.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle