Social factors and television use during meals and snacks is associated with higher BMI among pre-school children
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The present paper examines the relationship between social factors, food consumption during television viewing, and overall television viewing and how these are associated with BMI when the role of familial and social factors are considered in a population-based birth cohort of pre-school children from Québec (Canada). METHODS: The analyses were performed using data from the Longitudinal Study of Child Development in Québec (1998-2002) (LSCDQ). The study follows a representative sample (n 2103) of children born in 1998 in the Canadian province of Québec. A nutrition assessment was conducted on 1549 children aged 4.5 years and included a 24 h dietary recall, an eating behaviour and television viewing questionnaire, and a measurement of children's heights and weights. Statistical analyses were performed. RESULTS: Nearly one-quarter of children ate at least twice daily in front of the television. Children who consumed snacks while watching television on a daily basis had higher BMI than children who did so less frequently. Children who ate snacks in front of the television every day, or some times during the week, ate more carbohydrates (total), more fat and less protein, fewer fruits and vegetables, and drank soft drinks more often than children who never ate snacks in front of the television. CONCLUSIONS: Health professionals should target parents of children at risk of overweight/obesity with focused strategies to help children change the types of foods consumed during television viewing and to reduce the time spent watching television, particularly during meal times, which may change children's dietary intake and eating patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».