How does salinity influence habitat selection and growth in juvenile American eels<i>Anguilla rostrata</i>?
Notice bibliographique
Résumé
The influence of salinity on habitat selection and growth in juvenile American eels Anguilla rostrata captured in four rivers across eastern Canada was assessed in controlled experiments in 2011 and 2012. Glass eels were first categorized according to their salinity preferences towards fresh (FW), salt (SW) or brackish water (BW) and the growth rate of each group of elvers was subsequently monitored in controlled FW and BW environments for 7 months. Most glass eels (78-89%) did not make a choice, i.e. they remained in BW. Salinity preferences were not influenced by body condition, although a possible role of pigmentation could not be ruled out. Glass eels that did make a choice displayed a similar preference for FW (60-75%) regardless of their geographic origin but glass eels from the St Lawrence Estuary displayed a significantly higher locomotor activity than those from other regions. Neither the salinity preferences showed by glass eels in the first experiment nor the rearing salinities appeared to have much influence on growth during the experiments. Elvers from Nova Scotia, however, reached a significantly higher mass than those from the St Lawrence Estuary thus supporting the hypothesis of genetically (or epigenetically) based differences for growth between A. rostrata from different origins. These results provide important ecological knowledge for the sustained exploitation and conservation of this threatened species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».