Population genetics of the <scp>A</scp>merican eel (<i><scp>A</scp>nguilla rostrata</i>): <i><scp>F</scp></i><sub>ST</sub> = 0 and <scp>N</scp>orth <scp>A</scp>tlantic <scp>O</scp>scillation effects on demographic fluctuations of a panmictic species
Notice bibliographique
Résumé
We performed population genetic analyses on the American eel (Anguilla rostrata) with three main objectives. First, we conducted the most comprehensive analysis of neutral genetic population structure to date to revisit the null hypothesis of panmixia in this species. Second, we used this data to provide the first estimates of contemporary effective population size (Ne ) and to document temporal variation in effective number of breeders (Nb ) in American eel. Third, we tested for statistical associations between temporal variation in the North Atlantic Oscillation (NAO), the effective number of breeders and two indices of recruit abundance. A total of 2142 eels from 32 sampling locations were genotyped with 18 microsatellite loci. All measures of differentiation were essentially zero, and no evidence for significant spatial or temporal genetic differentiation was found. The panmixia hypothesis should thus be accepted for this species. Nb estimates varied by a factor of 23 among 12 cohorts, from 473 to 10,999. The effective population size Ne was estimated at 10,532 (95% CI, 9312-11,752). This study also showed that genetically based demographic indices, namely Nb and allelic richness (Ar), can be used as surrogates for the abundance of breeders and recruits, which were both shown to be positively influenced by variation during high (positive) NAO phases. Thus, long-term genetic monitoring of American glass eels at several sites along the North American Atlantic coast would represent a powerful and efficient complement to census monitoring to track demographic fluctuations and better understand their causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».