Pharmacologic treatment of anaphylaxis: can the evidence base be strengthened?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To evaluate the evidence base for the pharmacologic treatment of anaphylaxis. RECENT FINDINGS: In this review, we focus on four classes of medications (the alpha/beta-agonist epinephrine (adrenaline), H1-antihistamines, H2-antihistamines, and glucocorticoids) that are used in healthcare settings for the initial treatment of anaphylaxis. Epinephrine and many H1-antihistamines and glucocorticoids were introduced before the era of randomized controlled trials and before the era of evidence-based medicine. In anaphylaxis, no randomized controlled trials that are free from methodological problems and meet current standards have been performed with these medications, or with H2-antihistamines. The evidence base for epinephrine injection is stronger than the evidence base for use of other medications in anaphylaxis. Guidelines unanimously recommend prompt injection of epinephrine as the life-saving first-line medication in anaphylaxis; however, they differ in their recommendations for H1-antihistamines, H2-antihistamines, and glucocorticoids. Epinephrine is the only medication that is universally available for anaphylaxis treatment in healthcare settings worldwide. Paradoxically, it is underused in anaphylaxis treatment. SUMMARY: For ethical reasons, there should never be a placebo-controlled trial of epinephrine in anaphylaxis. We discuss why the possibility of conducting randomized placebo-controlled trials with H1-antihistamines, H2-antihistamines, and particularly with glucocorticoids in anaphylaxis should be considered in order to improve the evidence base for treatment and guide clinical decision-making. We also describe the precautions that will be needed if randomized controlled trials are conducted in anaphylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».