Anatomical Connectivity of the Subgenual Cingulate Region Targeted with Deep Brain Stimulation for Treatment-Resistant Depression
Notice bibliographique
Résumé
Chronic deep brain stimulation (DBS) of subgenual cingulate white matter results in dramatic remission of symptoms in some previously treatment-resistant depression patients. The effects of stimulation may be mediated locally or via corticocortical or corticosubcortical connections. We use tractography to define the likely connectivity of cingulate regions stimulated in DBS-responsive patients using diffusion imaging data acquired in healthy control subjects. We defined 2 distinct regions within anterior cingulate cortex based on anatomical connectivity: a pregenual region strongly connected to medial prefrontal and anterior midcingulate cortex and a subgenual region with strongest connections to nucleus accumbens, amygdala, hypothalamus, and orbitofrontal cortex. The location of electrode contact points from 9 patients successfully treated with DBS lies within this subgenual region. The anatomical connectivity of the subgenual cingulate region targeted with DBS for depression supports the hypothesis that treatment efficacy is mediated via effects on a distributed network of frontal, limbic, and visceromotor brain regions. At present, targeting of DBS for depression is based on landmarks visible in conventional magnetic resonance imaging. Preoperatively acquired diffusion imaging for connectivity-based cortical mapping could improve neurosurgical targeting. We hypothesize that the subgenual region with greatest connectivity across the distributed network described here may prove most effective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».