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Enregistrement W2099535316 · doi:10.1177/097317410800300202

From Sea to Shrimp Processing Factories in Bangladesh

2008· article· en· W2099535316 sur OpenAlexaff
Md Saidul Islam

Notice bibliographique

RevueJournal of South Asian Development · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasualCommodity chainBusinessFlexibility (engineering)CommoditySupply chainWorkforceLabour economicsShrimpProduction (economics)FisheryEconomicsMarket economyEconomic growthMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shrimp aquaculture in Bangladesh linking the European Union, the USA, and Japan exhibits several characteristics of a buyer-driven global commodity chain (GCC). The study shows that, along with the effects of local conditions, buyers’ pressures transmitted through the GCC affect gender and employment relations in the lower segments of the chain. It has been found that the feminisation of the workforce in aquaculture is accompanied by the marginality of females, who receive lower wages and social prestige than their male counterparts, and who are mostly concentrated at the beginning and end of the local supply chain, with very limited access to other important nodes of the GCC. In addition to being flexible (part-time, temporary, casual), much of the employment in Bangladesh shrimp aquaculture is also informal, without an employment contract or its associated rights. As there is an apparent gap between labour standards in private regulatory regimes and actual labour practices in the production and processing segments of the chain, the pressing question concerns how the structure of the commodity chain can allow companies to maintain the flexibility and low labour costs required for international competitiveness while ensuring more equitable and empowering labour market outcomes for workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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