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Enregistrement W2099536877 · doi:10.1242/jeb.010124

Natural variation in plasticity of glucose homeostasis and food intake

2008· article· en· W2099536877 sur OpenAlexaff
Karla R. Kaun, M. Chakaborty‐Chatterjee, Marla B. Sokolowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésHemolymphBiologyAdipokinetic hormoneEndocrinologyInternal medicineHormoneGlucose homeostasisHomeostasisFood intakeFat bodyInsulinLarvaEcologyMedicineInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Balancing the acquisition, allocation and storage of energy during periods of food deprivation is critical for survival. We show that natural variation in the foraging (for) gene, which encodes a cGMP-dependent protein kinase (PKG) in the fruit fly Drosophila melanogaster, affects behavioral and physiological responses to short-term food deprivation. Rover and sitter, natural allelic variants of for, differ in their stored carbohydrate reserves as well as their response to short-term deprivation. Fewer carbohydrates are stored in the fat body of rovers compared with sitters, and more labeled glucose is allocated to lipid stores compared with carbohydrate stores during a short feeding bout. Short-term food deprivation decreases hemolymph glucose levels in rovers but not in sitters. After food deprivation, rovers increase their food intake more slowly than sitters, and rover hemolymph levels take longer to respond to re-feeding. Finally, rovers have lower adipokinetic hormone (akh) mRNA levels than sitters. Our data suggest that for mediates larval responses to short-term food deprivation by altering food intake and blood glucose levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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