Reading Frame Correction by Targeted Genome Editing Restores Dystrophin Expression in Cells From Duchenne Muscular Dystrophy Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Genome editing with engineered nucleases has recently emerged as an approach to correct genetic mutations by enhancing homologous recombination with a DNA repair template. However, many genetic diseases, such as Duchenne muscular dystrophy (DMD), can be treated simply by correcting a disrupted reading frame. We show that genome editing with transcription activator-like effector nucleases (TALENs), without a repair template, can efficiently correct the reading frame and restore the expression of a functional dystrophin protein that is mutated in DMD. TALENs were engineered to mediate highly efficient gene editing at exon 51 of the dystrophin gene. This led to restoration of dystrophin protein expression in cells from Duchenne patients, including skeletal myoblasts and dermal fibroblasts that were reprogrammed to the myogenic lineage by MyoD. Finally, exome sequencing of cells with targeted modifications of the dystrophin locus showed no TALEN-mediated off-target changes to the protein-coding regions of the genome, as predicted by in silico target site analysis. This strategy integrates the rapid and robust assembly of active TALENs with an efficient gene-editing method for the correction of genetic diseases caused by mutations in non-essential coding regions that cause frameshifts or premature stop codons.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle