Recovery Trends in Marine Mammal Populations
Notice bibliographique
Résumé
Marine mammals have greatly benefitted from a shift from resource exploitation towards conservation. Often lauded as symbols of conservation success, some marine mammal populations have shown remarkable recoveries after severe depletions. Others have remained at low abundance levels, continued to decline, or become extinct or extirpated. Here we provide a quantitative assessment of (1) publicly available population-level abundance data for marine mammals worldwide, (2) abundance trends and recovery status, and (3) historic population decline and recent recovery. We compiled 182 population abundance time series for 47 species and identified major data gaps. In order to compare across the largest possible set of time series with varying data quality, quantity and frequency, we considered an increase in population abundance as evidence of recovery. Using robust log-linear regression over three generations, we were able to classify abundance trends for 92 spatially non-overlapping populations as Significantly Increasing (42%), Significantly Decreasing (10%), Non-Significant Change (28%) and Unknown (20%). Our results were comparable to IUCN classifications for equivalent species. Among different groupings, pinnipeds and other marine mammals (sirenians, polar bears and otters) showed the highest proportion of recovering populations, likely benefiting from relatively fast life histories and nearshore habitats that provided visibility and protective management measures. Recovery was less frequent among cetaceans, but more common in coastal than offshore populations. For marine mammals with available historical abundance estimates (n = 47), larger historical population declines were associated with low or variable recent recoveries so far. Overall, our results show that many formerly depleted marine mammal populations are recovering. However, data-deficient populations and those with decreasing and non-significant trends require attention. In particular, increased study of populations with major data gaps, including offshore small cetaceans, cryptic species, and marine mammals in low latitudes and developing nations, is needed to better understand the status of marine mammal populations worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».