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Enregistrement W2099542075 · doi:10.3747/co.v15i5.289

Validation of Symptom Clusters in Patients with Metastatic Bone Pain

2008· article· en· W2099542075 sur OpenAlexaffvenue
S. Hadi, L. Zhang, Amanda Hird, E. de, Edward Chow

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Symptom clusters (scs) are a dynamic construct. They consist of at least 2 or 3 interrelated symptoms that may be a significant predictor of patient morbidity. In a previous study, we identified 2 scs in patients with bone metastases: An activity-related interference cluster, psychology-related interference cluster. These scs may be clinically important in the pain and symptom management of patients with metastatic bone pain. It is therefore important to validate the reported scs to determine if they hold true across similar patient populations. PATIENTS AND METHODS: From February to September 2007, our study accrued 52 patients with bone metastases [29 men (56%), 23 women (44%); median age: 68.5 years (range: 39-87 years)] who were referred for palliative radiotherapy (rt). Prostate (31%), breast (29%), and lung (19%) were the most common primary cancer sites. Treatment arms ranged from single to multiple fractions, with most patients receiving a single 8-Gy fraction (77%) or 20 Gy in 5 fractions (21%). The most prevalent sites for rt were spine (42%), hips (17%), and pelvis (14%). Worst pain at the site of rt and functional interference scores were assessed using the Brief Pain Inventory (BPI), a multidimensional pain instrument that uses 11-point numeric rating scales. Patients provided their symptom severity scores on the BPI at baseline and at 4, 8, and 12 weeks post rt. At all time points, a principal component analysis with varimax rotation was performed on 8 items (worst pain and 7 functional interference items) to determine relationships between symptoms before and after rt for bone pain. RESULTS: Two scs were identified. Cluster 1 included worst pain and interference with general activity, normal work, and walking ability; cluster 2 consisted of interference with mood, sleep, enjoyment of life, and relations with others. Our statistical analysis produced varied results for the 2 clusters found in our previous investigation. These differences may be an indicator for the instability of scs or may be a result of the fewer number of patients accrued in the present validation study. CONCLUSIONS: The scs in our two studies were not identical for patients receiving palliative rt for symptomatic bone metastases. Another sc validation study should be conducted with a larger sample before a conclusion is drawn about the existence of an unstable phenomenon in sc research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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