Provisioning mission-critical telerobotic control systems over internet backbone networks with essentially-perfect QoS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the next decades, the Internet will evolve to support increasingly complex mission-critical services such as telerobotically controlled surgery. The world's first telerobotic surgery over the public Internet was performed in 2003, and since then several hundred more have been performed. Three critical requirements of these services include: (i) essentially 100% restoration capability, (ii) small and bounded end-toend queuing delays (ie < 250 millsec), and (iii) very low-jitter communications (ie < 10 millisec). In this paper, algorithms to provision mission-critical services over the Internet with essentially 100% restoration capability and essentially-perfect QoS are proposed, building upon two theoretical foundations. Mission-critical traffic is routed using the theory of shared backup protection paths or p-cycles, while background traffic is routed using multiple edge-disjoint paths. Mission-critical traffic is scheduled using the theory of recursive stochastic matrix decomposition to achieve two constraints: (i) near-minimal end to end queuing delay and jitter and (ii) essentially-perfect QoS. Designs of the Application-Specific Token-Bucket Traffic Shaper Queues (ASTSQs) and the Application-Specific Playback Queues (ASPQs) for telerobotic services are provided. To test the theory, extensive simulations of a saturated Internet backbone network supporting telerobotic services along with competing background traffic (ie VOIP, IPTV) are reported. It is shown that all missioncritical traffic can be delivered while meeting the three critical requirements, even in fully saturated backbone IP networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle