Utility of a large, multigene plastid data set in inferring higher‐order relationships in ferns and relatives (monilophytes)
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: The monilophytes (ferns and relatives)-the third largest group of land plants-exhibit a diverse array of vegetative and reproductive morphologies. Investigations into their early ecological and life-history diversification require accurate, well-corroborated phylogenetic estimates. We examined the utility of a large plastid-based data set in inferring backbone relationships for monilophytes. • METHODS: We recovered 17 plastid genes for exemplar taxa using published and new primers. We compared results from maximum-likelihood and parsimony analyses, assessed the effects of removing rapidly evolving characters, and examined the extent to which our data corroborate or contradict the results of other studies, or resolve current ambiguities. • KEY RESULTS: Considering multifamily clades, we found bootstrap support comparable to or better than that in published studies that used fewer genes from fewer or more taxa. We firmly establish filmy ferns (Hymenophyllales) as the sister group of all leptosporangiates except Osmundaceae, resolving the second deepest split in leptosporangiate-fern phylogeny. A clade comprising Ophioglossaceae and Psilotaceae is currently accepted as the sister group of other monilophytes, but we recover Equisetum in this position. We also recover marattioid and leptosporangiate ferns as sister groups. Maximum-likelihood rate-class estimates are somewhat skewed when a long-branch lineage (Selaginella) is included, negatively affecting bootstrap support for early branches. • CONCLUSIONS: Our findings support the utility of this gene set in corroborating relationships found in previous studies, improving support, and resolving uncertainties in monilophyte phylogeny. Despite these advances, our results also underline the need for continued work on resolving the very earliest splits in monilophyte phylogeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».