Cyclophosphamide, Epirubicin, and Fluorouracil Versus Dose-Dense Epirubicin and Cyclophosphamide Followed by Paclitaxel Versus Doxorubicin and Cyclophosphamide Followed by Paclitaxel in Node-Positive or High-Risk Node-Negative Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Cyclophosphamide, epirubicin, and fluorouracil (CEF) and doxorubicin and cyclophosphamide (AC) followed by paclitaxel (T) are commonly used adjuvant regimens in women with early breast cancer. In a previous trial in women with locally advanced breast cancer, 3 months of high-dose epirubicin and cyclophosphamide (EC) administered every 2 weeks (dose-dense) was equivalent to 6 months of CEF. We hypothesized that 3 months of paclitaxel after dose-dense EC (EC/T) would be superior to CEF or AC/T. METHODS After lumpectomy or mastectomy, women 60 years of age or younger with axillary node-positive or high-risk node-negative breast cancer were randomly assigned to receive CEF, EC/T, or AC/T for 6 months. This article reports the interim analysis for recurrence-free survival (RFS), which was planned after 227 recurrences. Results A total of 2,104 patients were enrolled. The median follow-up is 30.4 months. Hazard ratios for recurrence are as follows: AC/T versus CEF, 1.49 (95% CI, 1.12 to 1.99), P = .005; AC/T versus EC/T, 1.68 (95% CI, 1.25 to 2.27), P = .0006; and EC/T versus CEF, 0.89 (95% CI, 0.64 to 1.22), P = .46. Three-year RFS rates for CEF, EC/T, and AC/T are 90.1%, 89.5%, and 85.0%, respectively. There was more febrile neutropenia with CEF (22.3%) and EC/T (16.4%) compared with AC/T (4.8%), but more neuropathy with the last two regimens. CONCLUSION Three-weekly AC/T is significantly inferior to CEF or EC/T in terms of RFS. It is too early to detect any difference between CEF and dose-dense EC/T.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».