Enabling youth participation in school-based computer-supported community development in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Schools are a main setting for health promotion for youth. A qualitative case study was undertaken in an inner-city, Canadian school. It explored factors that enabled and constrained youth in the process of a school-based computer-supported community development (CD) project. Nineteen grade seven and eight students worked with four adult facilitators for 12 weeks. They completed a community assessment, planned and implemented actions to improve their school environment. Data were collected by: youth and adult interviews, participant observation, content analysis of online postings and two surveys. Constant comparison and triangulation from various data sources and methods were used to verify themes. Themes were categorized as intrinsic or extrinsic enabling and constraining factors. Intrinsic enabling factors were youth' s perceptions that they were making a difference, and feeling recognized for and having ownership of their work. Extrinsic enabling factors included flexibility in youth's choice of activities, supportive adults and community members and the use of incentives. Intrinsic constraining factors were the perceived slow pace of the CD process, and difficulties in getting group consensus/decision-making. Extrinsic constraining factors included: school disruptions and schedules, a lack of 'buy-in' from teachers and parents, and resource demands-people and computers. Relationships between these factors are noted. Research and practice implications regarding school-based CD to promote youth resiliency are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».