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Enregistrement W2099567687 · doi:10.5539/jas.v5n10p99

Effect of Acetolactate Synthase Inhibitor Herbicides on Upland Rice (Oryza Sativa Linn.) Cultivars

2013· article· en· W2099567687 sur OpenAlexvenueno aff
Fabiano André Petter, Alan Mário Zuffo, Leandro Pereira Pacheco

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanicleCultivarOryza sativaAgronomyPhytotoxicityUpland riceCropAcetolactate synthaseDry weightBiologyCrop yieldField experimentField trialHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the selectivity of the acetolactate synthase (ALS) inhibitor recommended herbicides for upland rice cultivars on different developmental stages. The experiment was conducted in the field, in Nova Xavantina-MT, Mato Grosso, Brazil, from season 2009/2010. The experimental design was the one of randomized blocks in factorial scheme, composed by the herbicide treatments penoxsulam (36 g ha-1); bispyribac-sodium (50 g ha-1); pyrazosulfuron-ethyl (20 g ha-1) and weeded control. Herbicides were applied at three times: 15, 30 and 45 days after emergence (DAE) with four replications in two upland rice cultivars: BRS Pepita and BRS Monarca. At 7, 14 and 28 days after application (DAA) the following assessments were performed: phytotoxicity to the crop, plant height, dry weight, number of panicles m-2, grains per panicle-1 and productivity. The highest levels of phytotoxicity were observed in plants treated with bispyribac-sodium applied at 15 and 30 DAE. The rice plants were able to recover as for height influenced by herbicides from 14 DAA. The dry weight of plants was not affected by herbicide application. Since they have not reduced the grain productivity, the herbicides tested, when applied at 30 DAE, have showed their potential to be used only in BRS Monarca cultivar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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