Paleoproductivity of eastern Lake Ontario over the past 10,000 years
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated relative levels of paleo‐primary productivity in eastern Lake Ontario during the past ~10,000 yr via analysis of inorganic and organic sediment from the Rochester Basin. There was significant natural variability in primary production correlative with Holocene climate change. The cold post‐Younger Dryas interval (~10–9.4 ka) was a time of minimal levels of primary production. The warm Holocene Hypsithermal interval (~9.4–5.3 ka) had much higher levels of primary production but was more variable, including five well‐defined cycles that have an average period of ~750 yr. The largest negative anomaly in primary productivity occurred during the 8.2‐ka climate event (~8.4–8.0 ka), a time of cold, dry conditions. Another negative anomaly occurred in association with the Nipissing flood (~6.3–5.3 ka), which triggered a regional cooling event. The cool Holocene Neoglacial interval (~5.3 ka to ~1850 A.D.) was characterized by lower, but more stable, levels of primary production, as well as by a cessation of calcite precipitation and the onset of diatom productivity. During the historic interval (~1850–1940 A.D.), there was a dramatic increase in primary production to unprecedented levels over the past 10,000 yr, as well as a 30–fold increase in sediment accumulation rates. These large, abrupt changes occurred in response to regional deforestation, anthropogenic nutrient loading, and increased chemical weathering due to acid rain. We project that, during 21st century global warming, eastern Lake Ontario will evolve into an ecosystem similar to that during the Holocene Hypsithermal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».