A population based study on the intra and inter‐rater reliability of the clock drawing test in Brazil: the Bambuí Health and Ageing Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reliability should be considered when selecting a scoring system since it influences validity. CDT reliability has rarely been assessed in population based studies and in developing countries. The aim of the present study was to determine intra and inter-rater reliabilities of the CDT scored by the Shulman (2000) method, in elderly with very low formal educational level from Brazil. METHODS: CDTs performed by a random sample of 202 subjects of a population-based cohort of elderly were scored on two occasions by the same rater and by two independent raters. Reliability was measured using the kappa statistic, weighted kappa and the intraclass correlation coefficient. Data were stratified according to gender, age and schooling level. RESULTS: Intra and inter-rater reliabilities were excellent when CDTs were classified as 'normal' (scores 4 or 5) or 'abnormal' (scores 0 to 3) (kappa = 0.99 and 0.94, respectively) and were in the good to excellent range when scored from 0 to 5 (kappa = 0.88 and 0.74, respectively). Difficulties in distinguishing between scores 4 and 5, and a low proportion of score 1 tests were found. CONCLUSIONS: The CDT scored by the Shulman (2000) method appears to have good to excellent reliability in an elderly population with very low formal educational level. However, difficulties in distinguishing between scores 4 and 5, and a low proportion of score 1 tests suggest these scores may not be totally adequate for this population. Further studies are necessary to determine the consistency of our results in similar populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».