Optical coherence tomography detection of shear wave propagation in layered tissue equivalent phantoms
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we explored the potential of measuring shear wave propagation using Optical Coherence Elastography (OCE) in a layered phantom and based on a swept-source optical coherence tomography (OCT) system. Shear waves were generated using a piezoelectric transducer transmitting sine-wave bursts of 400 μs, synchronized with an OCT swept source wavelength sweep imaging system. The acoustic radiation force was applied to layered phantoms. The phantoms were composed of gelatin and titanium dioxide. Differential OCT phase maps, measured with and without the acoustic radiation force, demonstrate microscopic displacement generated by shear wave propagation in these phantoms of different stiffness. The OCT phase maps are acquired with a swept-source OCT (SS-OCT) system. We present a technique for calculating tissue mechanical properties by propagating shear waves in inhomogeneous tissue equivalent phantoms using the Acoustic Radiation Force (ARF) of an ultrasound transducer, and measuring the shear wave speed and its associated properties in the different layers with OCT phase maps. This method lays the foundation for future studies of mechanical property measurements of heterogeneous tissue structures, with applications in the study of aneurysms and other intravascular pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».