Analysis of the Golgi Apparatus in <i>Arabidopsis</i> Seed Coat Cells during Polarized Secretion of Pectin-Rich Mucilage
Notice bibliographique
Résumé
Differentiation of the Arabidopsis thaliana seed coat cells includes a secretory phase where large amounts of pectinaceous mucilage are deposited to a specific domain of the cell wall. During this phase, Golgi stacks had cisternae with swollen margins and trans-Golgi networks consisting of interconnected vesicular clusters. The proportion of Golgi stacks producing mucilage was determined by immunogold labeling and transmission electron microscopy using an antimucilage antibody, CCRC-M36. The large percentage of stacks found to contain mucilage supports a model where all Golgi stacks produce mucilage synchronously, rather than having a subset of specialist Golgi producing pectin product. Initiation of mucilage biosynthesis was also correlated with an increase in the number of Golgi stacks per cell. Interestingly, though the morphology of individual Golgi stacks was dependent on the volume of mucilage produced, the number was not, suggesting that proliferation of Golgi stacks is developmentally programmed. Mapping the position of mucilage-producing Golgi stacks within developing seed coat cells and live-cell imaging of cells labeled with a trans-Golgi marker showed that stacks were randomly distributed throughout the cytoplasm rather than clustered at the site of secretion. These data indicate that the destination of cargo has little effect on the location of the Golgi stack within the cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».