Understanding barriers to home‐based and self‐care in‐center hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Despite superior outcomes and lower associated costs, relatively few patients with end-stage renal disease undergo self-care or home hemodialysis. Few studies have examined patient- and physician-specific barriers to self-care and home hemodialysis in the modern era. The degree to which innovative technology might facilitate the adoption of these modalities is unknown. We surveyed 250 patients receiving in-center hemodialysis and 51 board-certified nephrologists to identify key barriers to adoption of self-care and home hemodialysis. Overall, 172 (69%) patients reported that they were "likely" or "very likely" to consider self-care hemodialysis if they were properly trained on a new hemodialysis system designed for self-care or home use. Nephrologists believed that patients were capable of performing many dialysis-relevant tasks, including: weighing themselves (98%), wiping down the chair and machine (84%), clearing alarms during treatment (53%), taking vital signs (46%), and cannulating vascular access (41%), but thought that patients would be willing to do the same in only 69%, 34%, 31%, 29%, and 16%, respectively. Reasons that nephrologists believe patients are hesitant to pursue self-care or home hemodialysis do not correspond in parallel or by priority to reasons reported by patients. Self-care and home hemodialysis offer several advantages to patients and dialysis providers. Overcoming real and perceived barriers with new technology, education and coordinated care will be required for these modalities to gain traction in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».