Activation of Central Lactate Metabolism Lowers Glucose Production in Uncontrolled Diabetes and Diet-Induced Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hypothalamic lactate metabolism lowers hepatic glucose production and plasma glucose levels in normal rodents. However, it remains unknown whether activation of hypothalamic lactate metabolism lowers glucose production and plasma glucose levels in rodents with diabetes and obesity. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We performed intracerebroventricular (ICV) administration of lactate to enhance central lactate metabolism in 1) early-onset streptozotocin-induced uncontrolled diabetic rodents, 2) experimentally induced hypoinsulinemic normal rodents, and 3) early-onset diet-induced insulin-resistant rodents. Tracer-dilution methodology was used to assess the impact of ICV lactate on the rate of glucose production in all three models. RESULTS: We first report that in the absence of insulin treatment, ICV lactate administration lowered glucose production and glucose levels in rodents with uncontrolled diabetes. Second, ICV lactate administration lowered glucose production and glucose levels in normal rodents with experimentally induced hypoinsulinemia. Third, and finally, ICV lactate administration lowered glucose production in normal rodents with diet-induced insulin resistance. CONCLUSIONS: Central lactate metabolism lowered glucose production in uncontrolled diabetic and normal rodents with hypoinsulinemia and in rodents with diet-induced insulin resistance. These data suggest that insulin signaling is not required for central lactate to lower glucose production and that the activation of hypothalamic lactate metabolism could consequently bypass insulin resistance and lower glucose levels in early-onset diabetes and obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».