Health food store recommendations: implications for breast cancer patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many breast cancer patients use complementary and alternative medicine (CAM). We aimed to determine what advice health food store employees present to individuals seeking treatment options for breast cancer. METHODS: Eight data gatherers asked employees of all retail health food stores in a major Canadian city, what they recommended for a patient with breast cancer. The data gatherers inquired about product safety, potential drug interactions, costs and efficacy. They also enquired about employee training related to the products. RESULTS: Thirty-four stores were examined. A total of 33 different products were recommended, none of which are supported by sufficient evidence of efficacy. The average cost of the products they recommended was 58.09 dollars (CAD) (minimum 5.28 dollars, median 32.99 dollars, maximum 600 dollars) per month. Twenty-three employees (68%) did not ask whether the patient took prescription medications. Fifteen employees (44%) recommended visiting a healthcare professional (naturopaths (9), physicians (5), nutritionists (1). Three employees (8.8%) discussed potential adverse effects of the products. Eight employees (23.5%) discussed the potential for drug interactions. Two employees (5.9%) suggested a possible cure with the products and one employee (2.9%) suggested discontinuing Tamoxifen. Four employees (11.8%) recommended lifestyle changes and three employees (8.8%) recommended books for further reading on the products. CONCLUSION: This study draws attention to the heterogeneity of advice provided by natural health food stores to individuals seeking treatments for breast cancer, and the safety and cost implications of some of the products recommended. Physicians should enquire carefully about the use of natural health food products by patients with breast cancer. Regulators need to consider regulations to protect vulnerable patients from incurring significant costs in their purchasing of natural health food products lacking evidence of benefit and of questionable safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle