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Enregistrement W2099586509 · doi:10.1109/icma.2005.1626615

Stabilization of a class of remote control systems and its robust stability analysis

2006· article· en· W2099586509 sur OpenAlexaff
Ya‐Jun Pan, Jason Gu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Control of Uncertain Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Parametric statisticsCascadeRobust controlNonlinear systemStability (learning theory)Computer scienceRobustness (evolution)Bounded functionController (irrigation)Norm (philosophy)Control systemControl engineeringControl (management)MathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the stabilization of one class of remote control systems with time delays is first analyzed and then designed by using LMI techniques. Its robust design with respect to system parametric uncertainties, and its robust analysis with respect to nonlinear additive uncertainties and time delay uncertainties are discussed. The system under investigation is a cascade system with two subsystems, controlled by a remote controller with static gains. The motivation of this work is to explore the problem of distributed networked control systems; here we start the discussion of a simple cascade system. Static controller designs based on delay-dependent stability conditions are presented, which is proven to be less conservative than the conventional one. This design is then extended to the case when parametric uncertainties exist. Furthermore, sufficient stability conditions are derived for the system with norm-bounded nonlinear additive uncertainties and time delay variations. Finally, simulation examples are presented to show the effectiveness of the proposed method and to demonstrate the stability condition test for uncertain systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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