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Enregistrement W2099592558 · doi:10.3356/jrr-07-30.1

Natural History of the Threatened Bearded Screech-Owl (Megascops Barbarus) in Chiapas, Mexico

2008· article· en· W2099592558 sur OpenAlexaff
Paula L. Enríquez, Kimberly M. Cheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Raptor Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDry seasonInsectivoreEvergreenEcologyThreatened speciesTytoZoologyEndangered speciesNest (protein structural motif)PredationHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe morphological measurements, breeding biology, roost-site characteristics, and diet of the endemic and threatened Bearded Screech-Owl (Megascops barbarus) in the central highlands of Chiapas, Mexico. The first nest recorded for this species was in a natural cavity of an old oak (Quercus laurina) and contained a single nestling. Four roosting sites were located, two in Clethra chiapensis (evergreen broadleaf) and two in Pinus ayacahuite (pine; mean height = 3.4 m). Fecal analysis indicated that diet was primarily insectivorous, consisting of Melononthidae (Coleoptera; 72.3%), along with a few Orthoptera (9.2%), Lepidoptera (3.1%), and Arachnida (1.5%). Data from 39 owls (24 captured and 15 skins) were used for morphology analysis. This species exhibited reversed sexual dimorphism, with females having greater mass and longer tails than males. Molting occurred during the rainy season (July to October), with the primary and secondary feathers being molted simultaneously. Subcutaneous fat was moderate to abundant in the dry season only (December to May). Maximum longevity we recorded was at least 4.17 yr. These first natural history data for the species provides preliminary information for understanding the ecological requirements of the Bearded Screech-Owl in fragmented tropical montane forest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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