Virulence of, and interactions among, mountain pine beetle associated blue-stain fungi on two pine species and their hybrids in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Mountain pine beetle (MPB) is the most serious pest of lodgepole pine in western Canada, and it is predicted to spread into boreal jack pine within the next few years. Colonization of host trees by MPB-associated blue-stain fungi appears to be required for successful beetle reproduction. Three species of blue-stain fungi, Grosmannia clavigera (Robinson-Jeffery and Davidson) Zipfel, de Beer, and Wingfield (≡ Ophiostoma clavigerum (Robinson-Jeffery and Davidson) Harrington), Ophiostoma montium (Rumbold) von Arx, and Leptographium longiclavatum Lee, Kim, and Breuil, are associated with MPB in Alberta. In inoculation experiments, all three fungi caused lesions on lodgepole pine, jack pine, and their hybrids. On average, lesions were longer on jack pine and hybrids than on lodgepole pine, suggesting that fungal development will not be a barrier to MPB success in these trees. Differences in lesion length caused by the three fungal species were minimal, with significant differences observed only on hybrid pine and between O. montium and the other fungal treatments. On average, lesions caused by combinations of the three fungi (pair-wise and all together) did not differ significantly in length from those caused by the fungi singly, and none of the fungal species competitively excluded any of the others. These observations suggest that all three species are pathogenic to boreal pines and that the virulence of all three species is comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».