The effect of age, sex, and concussion history on preseason ImPACT values of elite Canadian youth ice hockey players
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the effect of age, sex, and concussion history on preseason scores from the ImPACT computer-based neurocognitive test battery in elite 12–17-year-old ice hockey players. Design Cross-sectional. Setting Participants were recruited from the most elite divisions (AA, AAA) of youth ice hockey leagues in Calgary and Edmonton, Alberta, Canada. Participants 714 Bantam (ages 12–14) (47 female, 161 male) and Midget (ages 15–17) (67 female, 439 male) hockey players. Assessment of Risk Factors Players completed a preseason ImPACT test before the 2011–2012 season. Outcome Measures Outcomes were composite scores <25th percentile (based on sample distribution) for verbal memory, visual memory and impulse control, and scores >75th percentile for visual motor speed, reaction time, and total symptoms. Results Using multivariate Poisson regression, adjusted for cluster by team, those aged 16–17 years were less likely to score <25th percentile in verbal memory (IRR=0.85; 95% CI 0.78 to 0.98) or >75th percentile in reaction time (IRR=0.79; 95% CI 0.69 to 0.91), but were more likely to score >75th percentile in visual motor speed (IRR=1.27; 95% CI 1.17 to 1.37) and total symptoms (IRR=1.14; 95% CI 1.04 to 1.25). Males were less likely to score <25th percentile in verbal memory (IRR=0.85; 95% CI 0.78 to 0.92), but more likely to score >75th percentile in visual motor speed (IRR=1.20; 95% CI 1.05 to 1.38) and total symptoms (IRR=1.21; 95% CI 1.02 to 1.44). Previous concussion was not predictive of ImPACT scores in the poorest quartile on any subscale. Conclusions Age and sex influence preseason ImPACT scores, although concussion history does not appear to have an effect. Acknowledgements The Sport Injury Prevention Research Centre is one of the International Research Centres for Prevention of Injury and Protection of Athlete Health supported by the International Olympic Committee. We acknowledge the funding from the McCarthy Tetrault Award, Alberta Innovates Health Solutions, and the Alberta Children's Hospital Research Institute for Child and Maternal Health. Competing interests Author B Brooks declares research grant support from CNS Vital Signs (neurocognitive test battery publisher) and PAR, Inc (test publisher).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».