Tree species versus regional controls on ecosystem properties and processes: an example using introduced <i>Pinus contorta</i> in Swedish boreal forests<sup>1</sup>This article is one of a selection of papers from the 7th International Conference on Disturbance Dynamics in Boreal Forests.
Notice bibliographique
Résumé
When species are introduced into new regions, there is great uncertainty whether the trait differences of the introduced species or regional factors, such as climate or edaphic properties, will serve as the dominant control of ecosystem properties or processes. In this study, we examined whether the introduction of Pinus contorta Douglas ex Loudon into Sweden has altered forest floor properties and processes or whether these properties are more strongly controlled by regional factors. We compared forest floor pH, potential N mineralization rates, bulk density, litter and forest floor depths, C and N concentrations and pool sizes, C:N ratios, and soil microbial communities using substrate-induced respiration and phospholipid fatty acid analysis among stands of introduced P. contorta (SwPc), native Swedish Pinus sylvestris L. (SwPs), and native Canadian P. contorta (CaPc). For most forest floor properties (pH, net NH4+ mineralization, bulk density, N mass, and the microbial phospholipid fatty acid community structure), SwPc sites were more similar to SwPs than to CaPc, whereas litter and forest floor depth were significantly higher in SwPc than the two other forest types. Our findings suggest that regional factors exerted a stronger control on most forest floor properties and processes than did species differences between the two Pinus species for the regions we studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».