Weighing obscured and unobscured quasar hosts with the cosmic microwave background
Notice bibliographique
Résumé
We cross-correlate a cosmic microwave background (CMB) lensing map with the projected space densities of quasars to measure the bias and halo masses of a quasar sample split into obscured and unobscured populations, the first application of this method to distinct quasar subclasses. Several recent studies of the angular clustering of obscured quasars have shown that these objects likely reside in higher mass haloes compared to their unobscured counterparts. This has important implications for models of the structure and geometry of quasars, their role in growing supermassive black holes, and mutual quasar/host galaxy evolution. However, the magnitude and significance of this difference has varied from study to study. Using data from Planck, WISE, and Sloan Digital Sky Survey, we follow up on these results using the independent method of CMB lensing cross-correlations. The region and sample are identical to that used for recent angular clustering measurements, allowing for a direct comparison of the CMB-lensing and angular clustering methods. At z ∼ 1, we find that the bias of obscured quasars is bq = 2.57 ± 0.24, while that of unobscured quasars is bq = 1.89 ± 0.19. This corresponds to halo masses of |$\log (M_{\rm h} / \mathrm{M}_{{\odot }} \,h^{-1}) = 13.24_{-0.15}^{+0.14}$| (obscured) and |$\log (M_{\rm h} / \mathrm{M}_{{\odot }} \,h^{-1}) = 12.71_{-0.13}^{+0.15}$| (unobscured). These results agree well with those from angular clustering (well within 1σ), and confirm that obscured quasars reside in host haloes ∼3 times as massive as haloes hosting unobscured quasars. This implies that quasars spend a significant portion of their lifetime in an obscured state, possibly more than one-half of the entire active phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».