MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099609783 · doi:10.1093/geronb/gbs096

Diminished But Not Forgotten: Effects of Aging on Magnitude of Spacing Effect Benefits

2012· article· en· W2099609783 sur OpenAlexaff
Patricia M. Simone, Matthew C. Bell, Nicholas J. Cepeda

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthYork University
Organismes subventionnairesAcademy of FinlandSanta Clara University
Mots-clésMagnitude (astronomy)PsychologyAudiologyEpisodic memoryDevelopmental psychologyCognitive psychologyMedicineCognitionNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Age-related changes in memory performance are common in paired associate episodic memory tasks, although the deficit can be ameliorated with distributed practice. Benefits of learning episode spacing in older adults have been shown in single-session studies with spaced presentations of items followed by a test. This study examined the magnitude of the spacing effect benefit in older adults relative to younger adults when given a multiday spacing effect paradigm. METHOD: We examined the impact of spacing gap (~15min vs. 24hr) in younger (N = 51, Mage = 19 years, SD = 0.6) and older (N = 54, Mage = 65 years, SD = 8.8) adults with a 10-day retention interval. RESULTS: Spacing of learning episodes benefited both younger and older adults. There was an age-related difference in the magnitude of this benefit that has not been observed in earlier studies. DISCUSSION: These results suggest that spacing benefited the long-term memory of older adults, however the effect was diminished and qualitatively different from that of younger adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journals of Gerontology Series BMême sujetMemory Processes and InfluencesTravaux en français237 207