Strontium isotope ratios ( <sup>87</sup> Sr/ <sup>86</sup> Sr) of tooth enamel: a comparison of solution and laser ablation multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry methods
Notice bibliographique
Résumé
Strontium isotope ratios (87Sr/86Sr) in tooth enamel provide a means to investigate migration and landscape use in humans and other animals. Established methods for measuring (87)Sr/(86)Sr in teeth use bulk sampling (5-20 mg) and labor-intensive elemental purification procedures before analysis by either thermal ionization mass spectrometry (TIMS) or multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICP-MS). Another method for measuring 87Sr/86Sr is laser ablation MC-ICP-MS, but concerns have been expressed about its accuracy for measuring tooth enamel. In this study we test the precision and accuracy of the technique by analyzing 30 modern rodent teeth from the Sterkfontein Valley, South Africa by laser ablation MC-ICP-MS and solution MC-ICP-MS. The results show a mean difference in 87Sr/86Sr measured by laser ablation and by solution of 0.0003 +/- 0.0002. This degree of precision is well within the margin necessary for investigating the potential geographic origins of humans or animals in many areas of the world. Because laser ablation is faster, less expensive, and less destructive than bulk sampling solution methods, it opens the possibility for conducting 87Sr/86Sr analyses of intra-tooth samples and small and/or rare specimens such as micromammal and fossil teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».