Strontium isotope ratios ( <sup>87</sup> Sr/ <sup>86</sup> Sr) of tooth enamel: a comparison of solution and laser ablation multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Strontium isotope ratios (87Sr/86Sr) in tooth enamel provide a means to investigate migration and landscape use in humans and other animals. Established methods for measuring (87)Sr/(86)Sr in teeth use bulk sampling (5-20 mg) and labor-intensive elemental purification procedures before analysis by either thermal ionization mass spectrometry (TIMS) or multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICP-MS). Another method for measuring 87Sr/86Sr is laser ablation MC-ICP-MS, but concerns have been expressed about its accuracy for measuring tooth enamel. In this study we test the precision and accuracy of the technique by analyzing 30 modern rodent teeth from the Sterkfontein Valley, South Africa by laser ablation MC-ICP-MS and solution MC-ICP-MS. The results show a mean difference in 87Sr/86Sr measured by laser ablation and by solution of 0.0003 +/- 0.0002. This degree of precision is well within the margin necessary for investigating the potential geographic origins of humans or animals in many areas of the world. Because laser ablation is faster, less expensive, and less destructive than bulk sampling solution methods, it opens the possibility for conducting 87Sr/86Sr analyses of intra-tooth samples and small and/or rare specimens such as micromammal and fossil teeth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle