Gender, precarious work, and chronic diseases in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In view of the growing number of nonstandard workers in South Korea, this study examined whether nonstandard workers reported poorer health compared to standard workers and assessed whether there were gender differences in the association between employment status and chronic health outcomes. METHOD: Data were taken from a representative-weighted sample of 1,563 men and 1,045 women aged 20-64, from the 2001 National Health and Nutrition Examination Survey. Nonstandard employment included part-time work, temporary work, and day labor. Self-rated health and self-reported chronic disease conditions were used as health measures. MAIN RESULTS: Nonstandard employment was significantly associated with higher risk of self-rated health and chronic conditions after adjusting for socioeconomic position (education, occupational class, and income) and health behaviors (cigarette smoking, alcohol consumption, regular exercise, and health examinations). However, the pattern in the relation between nonstandard work and specific health problems greatly differed by gender. Among men, nonstandard work arrangements were significantly associated with musculoskeletal disorders (OR 1.97, 95% CI 1.24-3.19) and liver disease (OR 2.83, 95% CI 1.27-6.32). Among women, nonstandard employment was related to mental disorders (OR 3.25, 95% CI 1.40-7.56). CONCLUSION: The findings clearly indicate the need for further study of the observed associations, particularly prospective and analytical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».